Victor Teles — Desenvolvedor Backend Python

01. Sobre mim

Qualidade de código não é opcional.

Sou um desenvolvedor backend especializado em Python, com uma forte inclinação para a Engenharia de Software clássica aplicada ao desenvolvimento moderno.

Trago uma maturidade construída ao longo de mais de cinco anos no mercado de trabalho, o que reflete diretamente na minha disciplina de estudos, visão de longo prazo e responsabilidade profissional.

Minha abordagem prioriza a Clean Architecture e os princípios SOLID, garantindo que a lógica de negócio permaneça isolada de detalhes técnicos como frameworks ou bancos de dados.

Atualmente curso Ciência da Computação na UNINTER. Para extrair o máximo dessa formação e da engenharia de dados, consolidei uma forte base matemática e analítica de forma autodidata, garantindo o rigor lógico necessário para projetar arquiteturas complexas.

Destaques Técnicos

              ▹
              Foco em APIs REST de alta performance com FastAPI
            

              ▹
              Modelagem de dados complexos com SQLAlchemy 2.0
            

              ▹
              Cultura de testes rigorosa (TDD/Unitários com Pytest)
            

              ▹
              Ambientes conteinerizados com Docker
            

02. Portfólio

Projeto em Destaque

FinTrack API

Python 3.13 FastAPI PostgreSQL Docker

110+ Testes Unitários

Uma API robusta para gestão de carteiras de investimento diversificadas. O sistema lida com o cálculo complexo de rentabilidade para diferentes classes de ativos (Renda Fixa, Variável, Cripto) usando indexadores dinâmicos (CDI, IPCA, Selic).

Arquitetura & Design

Domain-Driven: Lógica de negócio 100% isolada de frameworks.
Design Patterns: Uso de Strategy e Factory para cálculos polimórficos.
Imutabilidade: Estado da carteira derivado puramente de transações.

Engenharia

Tipagem Forte: Uso extensivo de Pydantic v2 e Python Typing.
Precisão: Cálculos financeiros utilizando o tipo Decimal.
Extensibilidade: Contratos via Protocol para inversão de dependência.

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Outras Atividades

Prática Competitiva

Resolução de problemas complexos e otimização de algoritmos no Beecrowd.

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Formação Contínua

Trilhas avançadas de Python e boas práticas de desenvolvimento na Alura.

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03. Toolbox

Stack Técnica

Linguagens & Frameworks

Python (Expert) FastAPI Pydantic v2 TypeScript (Básico)

Persistência

PostgreSQL SQLAlchemy 2.0 Alembic Redis

Engenharia & DevOps

Clean Architecture SOLID Docker Pytest Git / GitHub CI/CD Concepts

Educação

Bacharelado em Ciência da Computação
UNINTER (2026) — Foco em Ciência de Dados e Big Data.

Construindo sistemas robustos e arquiteturas escaláveis.